Cas client
L'intelligence artificielle n'a de valeur que si elle résout un problème réel, sur des données fiables.
Nous identifions avec vous les cas d'usage où l'IA crée une valeur mesurable : prévoir la demande, détecter la fraude, classer automatiquement des documents, assister vos équipes avec un agent conversationnel connecté à vos données.
Nos data scientists construisent des modèles sobres et explicables, entraînés sur des données qualifiées. Nos ingénieurs IA conçoivent des agents qui exécutent des tâches complètes, avec des garde-fous et une supervision humaine.
Nous portons une attention particulière aux langues locales, à la protection des données personnelles et à la frugalité des modèles : une IA utile n'a pas besoin d'être démesurée.
- −60 %de temps de traitement documentaire
- 90 jpour un premier cas d'usage en production
- 100 %des réponses sourcées pour nos assistants
Nos savoir-faire
- 01
Machine learning
Prévision, scoring, segmentation, détection d'anomalies, modèles explicables.
- 02
IA générative & RAG
Assistants connectés à vos documents et à vos bases, avec sources citées.
- 03
Agents IA
Automatisation de tâches complètes : extraction, contrôle, rédaction, relances.
- 04
MLOps & gouvernance
Déploiement, suivi des performances, biais, charte d'usage et conformité.
Études de cas
Contexte, solution, résultat : deux missions représentatives.
Contexte
Des contrôles manuels sur échantillon, incapables de suivre des millions d'opérations mensuelles.
Solution
Modèle de détection d'anomalies, scores explicables, file de revue priorisée pour les analystes conformité.
Résultat
Cas suspects identifiés plus tôt, temps de revue divisé par deux, faux positifs maîtrisés.
Contexte
Des centaines de rapports internes, et des consultants qui perdaient des heures à retrouver une information.
Solution
Assistant conversationnel (RAG) connecté à la base documentaire, réponses sourcées, droits d'accès respectés.
Résultat
Recherche documentaire 5 fois plus rapide, adoption par 85 % des équipes en trois mois.
Questions fréquentes
Pas toujours. Beaucoup de cas d'usage d'IA générative fonctionnent sur vos documents existants. Pour le machine learning, nous évaluons d'abord la quantité et la qualité de vos données.
Nous privilégions des architectures qui gardent vos données sous contrôle : modèles hébergés en environnement maîtrisé, pseudonymisation, contrats adaptés.
Parlons de vos données.
Premier échange gratuit, réponse sous 24 h ouvrées.
