Data Analyst
Excel avancé, SQL, Power BI : du tableur au tableau de bord.
8 semainesPrésentiel ou hybride
L'Académie en chiffres
- 1 500+apprenants formés
- 7parcours certifiants
- 5sessions Data Talent Pipeline
- 100 %de subvention possible
Les besoins en compétences data et IA dépassent largement l'offre. Former en interne devient aussi stratégique que recruter.
L'Académie ADE forme des professionnels, des jeunes diplômés et des équipes entières aux métiers de la donnée et de l'intelligence artificielle. Nos formateurs sont d'abord des praticiens : ils enseignent ce qu'ils pratiquent chaque jour en mission.
Chaque parcours alterne apports théoriques courts, exercices sur données réelles et projet final. La pédagogie est pensée pour être appliquée dès le lendemain.
Nos parcours certifiants
Filtrez par domaine et par niveau.
Domaine
Niveau
0 parcours
Prompt Engineering
Tirer le meilleur des assistants IA au quotidien.
3 joursPrésentiel, distanciel ou intra
Agents IA
Concevoir et déployer des agents qui automatisent vos processus.
5 joursPrésentiel ou distanciel
IA pour le Marketing & le Design
Contenus, visuels et vidéo assistés par l'IA.
4 joursPrésentiel ou distanciel
MMLU & évaluation des modèles de langage
Évaluer, comparer et choisir les grands modèles de langage.
2 joursDistanciel ou intra
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Data Talent Pipeline
Formations intensives subventionnées de 70 à 100 %, attestation officielle et stage garanti dans une entreprise partenaire du Grand Salon de la Data en Afrique.
- S1
Fondamentaux
Introduction aux métiers, data literacy & éthique, Excel avancé, introduction au cloud, SQL de base.
Compétences : Manipuler des données simples, comprendre l'écosystème data et les bases du cloud.
- S2
Ingénierie
Collecte (API, scraping), SQL avancé, nettoyage avec Python (Pandas), ETL/ELT, stockage cloud.
Compétences : Collecter, nettoyer et préparer des données pour les entrepôts de données cloud.
- S3
Data Analyst
Statistiques inférentielles, data mining, visualisation (Power BI / Tableau), data storytelling.
Compétences : Analyse statistique, tableaux de bord interactifs et communication visuelle.
- S4
Data Scientist & DataOps
Python scikit-learn, ML supervisé et non supervisé, architecture cloud, traitement Spark.
Compétences : Modélisation prédictive, architectures scalables et bonnes pratiques de code.
- S5
MLOps & DataOps
Data strategist & MLOps : gouvernance data, déploiement d'API cloud (Docker), projet fil rouge complet.
Compétences : Industrialiser des modèles et piloter la gouvernance des données.
- Attestation officielle de fin de formation pour chaque parcours
- Stage pratique dans une entreprise partenaire du GSDA
- Insertion prioritaire et coaching carrière pour les profils certifiés ADE
Questions fréquentes
Oui. Chaque parcours se conclut par une évaluation pratique ; sa réussite donne lieu à une attestation officielle Africa Data Entry.
Un programme de cinq sessions intensives, des fondamentaux au MLOps, subventionnées de 70 à 100 % par des entreprises partenaires, avec stage et insertion prioritaire.
Oui, tous nos parcours peuvent être organisés en intra-entreprise, dans vos locaux ou à distance, et adaptés à vos données.
Tarifs entreprise, facilités de paiement pour les particuliers, places subventionnées via le Data Talent Pipeline et accompagnement des demandes de prise en charge.
Former toute une équipe ?
Nous construisons des parcours sur mesure, sur vos données.