Data Analyst
Excel avancé, SQL, Power BI : du tableur au tableau de bord.
8 semainesPrésentiel ou hybride
Objectifs
- Concevoir un modèle de données analytique
- Construire des pipelines ETL/ELT robustes
- Orchestrer et superviser des traitements
- Déployer une plateforme data dans le cloud
Programme
- Python pour la donnée24 h
- Modélisation & entrepôts de données24 h
- Pipelines ETL/ELT avec dbt28 h
- Orchestration avec Airflow24 h
- Cloud & conteneurs26 h
- Projet : plateforme data de bout en bout24 h
Public & prérequis
Public : Développeurs, administrateurs de bases de données, analystes souhaitant évoluer vers l'ingénierie.
Prérequis : Bases de programmation (Python ou autre langage) et de SQL.
Outils utilisés
PythonPostgreSQLdbtAirflowDocker
Évaluation et certification
Le parcours se conclut par un projet pratique évalué par un jury de praticiens. Sa réussite donne lieu à l'attestation Africa Data Entry « Data Engineer ».
Inscription
Un conseiller vous recontacte sous 48 h pour valider votre inscription et le financement.
Autres parcours
Prompt Engineering
Tirer le meilleur des assistants IA au quotidien.
3 joursPrésentiel, distanciel ou intra