Data Analyst
Excel avancé, SQL, Power BI : du tableur au tableau de bord.
8 semainesPrésentiel ou hybride
Objectifs
- Identifier les processus automatisables par un agent
- Concevoir un agent : outils, mémoire, garde-fous
- Connecter un agent à des données et à des API
- Évaluer et superviser un agent en production
Programme
- Des assistants aux agents4 h
- Architecture d'un agent7 h
- Outils, API et données (RAG)8 h
- Garde-fous, sécurité, supervision6 h
- Projet : votre premier agent10 h
Public & prérequis
Public : Chefs de projet, développeurs, analystes, responsables de l'innovation.
Prérequis : Avoir suivi Prompt Engineering ou expérience équivalente ; notions de Python appréciées.
Outils utilisés
PythonFrameworks d'agentsAPI LLM
Évaluation et certification
Le parcours se conclut par un projet pratique évalué par un jury de praticiens. Sa réussite donne lieu à l'attestation Africa Data Entry « Agents IA ».
Inscription
Un conseiller vous recontacte sous 48 h pour valider votre inscription et le financement.